在近日舉行的能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)前沿會(huì)議上，許繼集團(tuán)專家翟登輝就“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下智能傳感與人工智能技術(shù)研究及應(yīng)用開發(fā)”作了專題報(bào)告，系統(tǒng)闡述了在該領(lǐng)域的技術(shù)突破、核心架構(gòu)與落地實(shí)踐，為電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供了清晰的路徑與前瞻性視角。

報(bào)告開篇明義，指出泛在電力物聯(lián)網(wǎng)作為新一代電力系統(tǒng)的重要支撐，其核心在于實(shí)現(xiàn)電力生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)各環(huán)節(jié)信息的全面感知、深度互聯(lián)與智能處理。而智能傳感技術(shù)與人工智能的深度融合，正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵引擎。

一、 智能傳感技術(shù)：構(gòu)建電力系統(tǒng)的“神經(jīng)末梢”
翟登輝強(qiáng)調(diào)，高精度、高可靠、低功耗的智能傳感器是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的感知基礎(chǔ)。報(bào)告詳細(xì)介紹了許繼集團(tuán)在以下方面的研究進(jìn)展：

1. 新型傳感機(jī)理與應(yīng)用：研發(fā)適用于復(fù)雜電力環(huán)境（如強(qiáng)電磁干擾、極端溫濕度）的電氣量（電壓、電流、暫態(tài)特征）、非電氣量（溫度、振動(dòng)、局放、圖像）智能傳感器，提升數(shù)據(jù)采集的廣度、密度與精度。
2. 邊緣智能與集成化：將輕量級(jí)AI算法嵌入傳感終端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在源端的初步處理、特征提取與異常甄別，有效緩解數(shù)據(jù)傳輸與云端處理的壓力，提升響應(yīng)實(shí)時(shí)性。
3. 多源傳感融合：通過融合電氣、物理、環(huán)境等多維度傳感信息，構(gòu)建更為全面、準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)與電網(wǎng)運(yùn)行畫像，為高級(jí)應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)基石。

二、 人工智能技術(shù)：打造電力系統(tǒng)的“智慧大腦”
報(bào)告重點(diǎn)剖析了AI技術(shù)在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的核心作用：

1. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)挖掘：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)海量、多源的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評(píng)估、故障的早期預(yù)警與根因分析，變“定期檢修”為“預(yù)測(cè)性維護(hù)”。
2. 運(yùn)行優(yōu)化與智能控制：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)潮流、分布式能源、柔性負(fù)荷的協(xié)同優(yōu)化與自動(dòng)控制，提升電網(wǎng)運(yùn)行效率、安全性與可再生能源消納能力。
3. 場(chǎng)景化應(yīng)用模型：針對(duì)輸電線路巡檢（無人機(jī)圖像智能分析）、變電站智能運(yùn)維（機(jī)器人巡檢與識(shí)別）、客戶用能服務(wù)（負(fù)荷預(yù)測(cè)與能效優(yōu)化）等具體場(chǎng)景，開發(fā)專用AI模型，推動(dòng)技術(shù)實(shí)用化。

三、 技術(shù)融合與系統(tǒng)化應(yīng)用開發(fā)
翟登輝指出，單一技術(shù)的突破不足以釋放全部?jī)r(jià)值，關(guān)鍵在于“傳感”與“AI”的系統(tǒng)性融合與工程化落地。報(bào)告分享了許繼集團(tuán)的實(shí)踐路徑：

1. “云-邊-端”協(xié)同架構(gòu)：構(gòu)建了由智能傳感終端（端）、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)（邊）、云平臺(tái)（云）組成的協(xié)同體系。終端負(fù)責(zé)感知與初步智能，邊緣負(fù)責(zé)區(qū)域化實(shí)時(shí)處理與控制，云端負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)聚合、模型訓(xùn)練與全局優(yōu)化。
2. 一體化平臺(tái)支撐：開發(fā)了集設(shè)備接入、數(shù)據(jù)管理、算法模型庫、應(yīng)用開發(fā)于一體的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)支撐平臺(tái)，降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻，加速解決方案孵化。
3. 典型應(yīng)用案例：

• 智能變電站：通過部署各類智能傳感器與巡檢機(jī)器人，結(jié)合AI視覺識(shí)別與數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)全站設(shè)備狀態(tài)可視化、巡檢自動(dòng)化、決策智能化。

• 配電網(wǎng)精益化管理：利用智能傳感器實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)線路及設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，結(jié)合AI算法進(jìn)行故障精準(zhǔn)定位、隔離與非故障區(qū)恢復(fù)供電，大幅縮短停電時(shí)間。

• 新能源場(chǎng)站運(yùn)維：通過傳感與AI技術(shù)對(duì)風(fēng)機(jī)、光伏板進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)與性能優(yōu)化，提升發(fā)電效率與資產(chǎn)利用率。

四、 挑戰(zhàn)與展望
報(bào)告翟登輝也客觀分析了當(dāng)前面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，包括傳感設(shè)備的長(zhǎng)期可靠性、多源異質(zhì)數(shù)據(jù)融合的標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量、AI模型的可解釋性與安全性、以及投資與效益的平衡等。他認(rèn)為隨著5G、數(shù)字孿生、更先進(jìn)AI算法與新材料傳感技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，智能傳感與AI的融合將更加緊密，推動(dòng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)向自感知、自診斷、自決策、自優(yōu)化的更高階形態(tài)演進(jìn)，最終為構(gòu)建清潔低碳、安全高效的新型電力系統(tǒng)貢獻(xiàn)核心力量。

翟登輝的報(bào)告內(nèi)容翔實(shí)、邏輯清晰，兼具技術(shù)深度與實(shí)踐廣度，為與會(huì)者描繪了一幅泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能電力行業(yè)深刻變革的生動(dòng)圖景，獲得了廣泛共鳴與高度評(píng)價(jià)。